Ollama : faire tourner des LLM sur sa propre machine
Installez et utilisez Ollama pour exécuter des modèles d'IA ouverts (Llama, Qwen, Mistral, Gemma...) en local : commandes essentielles, choix des modèles, Modelfile, API, intégration dans vos applications, interface web et sécurité.
Par Admin Xamle
Ce que vous allez apprendre
- Installer Ollama et exécuter des modèles en local
- Choisir un modèle selon le matériel et la tâche
- Personnaliser un modèle avec un Modelfile
- Utiliser l'API d'Ollama depuis Python et d'autres applications
- Déployer une interface web pour une équipe et sécuriser le service
Présentation
Ollama est un outil gratuit et open source qui permet de télécharger et d'exécuter des grands modèles de langage ouverts sur son propre ordinateur ou serveur, en une seule commande. Vos données restent chez vous, sans abonnement ni connexion Internet permanente.
Dans cette formation, vous apprendrez à :
- installer Ollama et lancer vos premiers modèles ;
- choisir les modèles adaptés à votre matériel et à vos tâches ;
- personnaliser des modèles avec un Modelfile ;
- utiliser l'API d'Ollama depuis Python et vos applications ;
- installer une interface web pour votre équipe et sécuriser l'ensemble.
Le fil rouge : un cabinet comptable de Thiès qui veut un assistant IA interne sans envoyer les documents de ses clients sur Internet.
Compétences acquises
Prérequis
- Savoir utiliser la ligne de commande (terminal) de base
- Bases de Python pour le module 3 ; un ordinateur avec au moins 8 Go de RAM
Programme
4 modules · 8 leçons
1Installer et démarrer2 leçons
•Mettre en place Ollama et maîtriser les commandes de base.
- Pourquoi Ollama et comment l'installer20 min
- Les commandes essentielles20 min
- 1 exercice(s)
- 1 mini-test
2Choisir et personnaliser les modèles2 leçons
•Adapter les modèles au matériel et aux besoins.
- Choisir le bon modèle20 min
- Créer un modèle personnalisé avec un Modelfile20 min
- 1 exercice(s)
- 1 mini-test
3L'API d'Ollama2 leçons
•Intégrer Ollama dans des scripts et des applications.
- L'API native et la compatibilité OpenAI25 min
- Sorties structurées, embeddings, vision et outils20 min
- 1 exercice(s)
- 1 mini-test
4Interface d'équipe, performances et sécurité2 leçons
•Mettre Ollama à disposition d'une équipe en toute sécurité.
- Une interface web pour l'équipe20 min
- Optimiser et sécuriser20 min
- 1 exercice(s)
- 1 mini-test
Formateur
Admin Xamle
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